特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 21:16:58 262 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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福茂集团掌舵人香消玉殒:赵安吉车祸身亡,享年50岁

北京讯 2024年2月12日,美国德克萨斯州传出一则令人痛心的消息:福茂集团董事长兼CEO赵安吉女士于当日不幸遭遇车祸,年仅50岁。这起意外事件震惊了海内外华人社区,引发了广泛关注和悼念。

赵安吉女士是著名美籍华人企业家、慈善家,她一手缔造了全球知名的航运巨头福茂集团。在她的带领下,福茂集团业务遍及全球,成为世界海运业不可或缺的重要力量。赵安吉女士不仅在商界取得了巨大成功,更热心公益事业,积极投身于教育、医疗等领域,为社会做出了巨大贡献。

赵安吉女士的突然离世,对于福茂集团而言是不可弥补的损失,也给全球商界和慈善界留下了沉痛的哀悼。福茂集团已宣布成立由集团高管组成的临时领导团队,确保公司正常运营。

赵安吉女士的一生,是勤奋创业、矢志不渝的典范,是勇于担当、回馈社会的楷模。她的离去,是海内外华人的巨大损失。我们将永远缅怀她,并继承她的遗志,继续为社会创造价值。

以下为各界对赵安吉女士的悼念:

  • 福茂集团创始人赵锡成先生: “失去女儿,是我从未想过的事情。她是一位出色的企业家、慈爱的母亲,也是我一生中最骄傲的女儿。我会永远怀念她。”
  • 美国前劳工部长赵小兰女士: “我的侄女赵安吉是一位才华横溢、充满活力的女性。她的一生充满成就,也充满爱心。她的离去,是整个家族的巨大损失。”
  • 中国驻美国大使馆: “我们对赵安吉女士的突然离世深表哀悼。她是一位杰出的华裔企业家,为促进中美经贸合作做出了重要贡献。我们将永远铭记她的贡献。”

赵安吉女士的传奇人生将永远激励着我们。她将继续活在人们心中,她的精神也将永世长存。

The End

发布于:2024-07-08 21:16:58,除非注明,否则均为颜荡新闻网原创文章,转载请注明出处。